Сообщу, что доступно к скачиванию обновление KO_macros.spe на сайте https://www.spsstools.net/en/KO-spssmacros.

Установка этого Расширения в SPSS Statistics (в верс. 24 и выше) позволяет вам пускать самые важные SPSS-макросы Кирилла из диаголовых окон меню SPSS Statistics.
В ( Read more... )

Вы можете пускать некоторые из макросов, содержащихся на Странице макросов Кирилла, также и из диалоговых окон меню SPSS Statistics (версии 24 или выше с установленным Integration Plug-In for Python 2). Диалоговые окна - на англ. яз. Просто скачайте и установите пакет-расширение (Extension Bundle): KO_macros.spe. (см. на Странице).

Новый макрос !PROXBIN добавлен на Странице макросов Кирилла а коллекцию "Various proximities". Макрос вычисляет большое число мер расстояния или сходства для двоичных (дихотомических) данных. Включены туда все самые важные коэффициенты, придуманные с конца XIX в. Интересная опция - возможность перешкалировать вычисленную меры; к примеру, выдать ( Read more... )

Please meet a new collection of macros on Kirill's SPSS macro page http://www.spsstools.net/en/KO-spssmacros .
It is called "Compare partitions" and performs comparison of clusterings, classifications, as well as probing for most matching groups.

Коллекция "Кластерные критерии" существенно обновлена на Странице SPSS макросов Кирилла. Кластерные критерии используются для сравнения результатов кластерного анализа и для решения о наилучшем числе кластеров в нем.

Продвинутые пользователи, программирующие в сеансе MATRIX - END MATRIX: не забывайте о пополняемой время от времени коллекции " ( Read more... )

Новая версия макроса, исполняющего иерархическую кластеризацию и обладающего большими возможностями, чем SPSS команда Cluster, появилась недавно на моей странице http://www.spsstools.net/KO-spssmacros.htm.

Русскоязычная версия страницы вскоре снова будет доступна.

Веб-страница с моими SPSS макросами (Kirill's SPSS macros page), существующая с 2005, переехала и открылась по адресу: http://www.spsstools.net/KO-spssmacros.htmRead more... )

Есть две группы респондентов, которые отвечали на ряд вопросов. По идее в группах должно быть равное число человек, но так уж вышло, что не совсем.
Как сделать так, чтобы общие результаты не исказились из-за того, что группы разного размера? Например, ( Read more... )

Здравствуйте ( Read more... )

Все маюсь с той же задачей. По настоятельной рекоммендации начальства пытаюсь разобраться с таксометрической фунцкией MAMBAC. Для справки - это метод описания распределения как имеющего или не имеющего категорий по переменным А и Б. Идея в том, что нужно рассортировать выборку по переменной А, а потом разделить выборку на две части для каждого ( Read more... )